Фиксация и описание материалов
Фиксация материалов является начальным и одновременно определяющим этапом исследования. От того, насколько точно описано, что именно представлено, в каком виде и с какими ограничениями, зависит возможность проверки выводов. Экспертиза цифровых следов операций с криптоактивами начинается не с анализа транзакций, а с описания того, как эти транзакции представлены в материалах. Если описание выполнено формально, без указания происхождения объектов, дальнейшие выводы могут оказаться неустойчивыми. Поэтому в описательной части необходимо отражать не только содержание, но и форму представления, способ получения и признаки полноты.
Описание материалов должно включать следующие сведения:
• наименование представленного объекта и его вид
• указание на то, является ли объект исходным или производным
• способ представления, включая носитель, выгрузку, изображение или текстовый фрагмент
• дату и время, указанные в самом объекте, если они имеются
• дату и время получения объекта, если они известны из материалов
• сведения о том, кем и при каких обстоятельствах объект получен, если это отражено в материалах
• перечень файлов, папок, сообщений или записей, если объект состоит из нескольких частей
• указание на наличие или отсутствие метаданных
• указание на наличие или отсутствие признаков изменения, пересжатия или пересохранения
• сведения о качестве представления, если объект является изображением или копией
• указание на неполноту, если она обнаруживается при описании
• сведения о том, какие части объекта доступны для исследования, а какие недоступны
• указание на необходимость дополнительных материалов, если она возникает уже на этапе описания
Экспертиза цифровых следов операций с криптоактивами требует различать описание и интерпретацию. В описательной части не следует делать выводов о принадлежности адресов, о намерениях лиц или о событийной последовательности. Эти вопросы относятся к последующим этапам. Описание должно быть настолько нейтральным, насколько это возможно, чтобы последующий анализ опирался на зафиксированные признаки, а не на предварительные предположения. Например, если в материале указан адрес и сумма, в описании фиксируются адрес и сумма, но не утверждается, что операция совершена определенным лицом.
Отдельного внимания требует описание производных объектов. Изображение экрана, повторно сохраненное изображение, пересланное сообщение или таблица, полученная путем копирования, могут содержать полезные сведения, но их происхождение влияет на вес выводов. В описании необходимо указывать, является ли объект исходным файлом, копией, изображением или текстовым фрагментом. Если установить это невозможно, следует прямо указать на неопределенность. Такой подход не ослабляет исследование, а делает его более честным и проверяемым.
При описании материалов важно соблюдать единообразие обозначений. Если один и тот же объект в разных частях материала назван по-разному, в описании следует привести оба обозначения и указать, что речь идет об одном объекте. Если разные объекты имеют одинаковые названия, необходимо ввести различение, например, по дате, объему или месту в перечне. Это особенно важно при работе с таблицами, выгрузками и перечнями, где повторяющиеся названия могут создать путаницу.
Экспертиза цифровых следов операций с криптоактивами не должна превращаться в сплошное перечисление всех возможных объектов. Если число однотипных объектов велико, описание должно быть сгруппировано по признакам, а перечень ограничен разумным объемом. Например, при наличии большого числа изображений экрана можно описать группы по времени, по содержанию или по качеству, а затем исследовать представителей групп. Такой подход снижает трудоемкость и сохраняет обозримость выводов.
Работа с перечнями и классификациями
Перечни и классификации используются в экспертной работе для упорядочивания материалов и признаков. Однако перечень не является самоцелью. Если перечень становится слишком длинным, он теряет практическую ценность и затрудняет восприятие. В настоящей монографии устанавливается правило: при перечислении однотипных позиций число позиций ограничивается двадцатью. Если разновидностей больше, они объединяются в группы, а внутри групп указываются наиболее значимые примеры. Это правило применяется к описанию объектов, признаков, вопросов и выводов.
При перечислении используется маркировка жирной точкой •. Межстрочный интервал в перечнях делается минимальным. Такой способ оформления позволяет отделить перечень от основного текста и одновременно сохранить компактность. В перечнях не используются длинные тире и иные знаки, которые могут создать неоднозначность. Каждая позиция формулируется кратко, но так, чтобы ее можно было понять без обращения к другим частям текста.
Классификация материалов может проводиться по нескольким основаниям:
• по виду объекта, включая текстовые, табличные, изображающие и журнальные материалы
• по происхождению, включая исходные, производные и неопределенные объекты
• по полноте, включая полные, частичные и фрагментарные представления
• по качеству, включая пригодные, ограниченно пригодные и непригодные для отдельных выводов
• по содержанию, включая операции, переписку, сведения об устройствах и метаданные
• по времени, включая объекты с явными, неявными и противоречивыми временными метками
• по связи с событием, включая прямые, косвенные и вспомогательные следы
• по проверяемости, включая объекты, которые можно сопоставить с другими источниками, и объекты, которые такой возможности не дают
Экспертиза цифровых следов операций с криптоактивами требует осторожности при построении классификаций. Классификация не должна создавать впечатление, что все объекты распределены по заранее известным группам. В реальных материалах многие объекты занимают промежуточное положение. Поэтому в описании следует указывать не только группу, но и основания отнесения к группе. Если основание недостаточно, объект относится к группе с оговоркой или к группе неопределенных объектов.
Перечни признаков также должны быть ограничены. Например, при описании признаков согласованности временных меток можно указать совпадение дат, совпадение времени, совпадение последовательности, совпадение интервалов и совпадение содержания. Если перечень расширяется до десятков позиций, он становится трудно применимым. В таких случаях лучше выделить основные признаки и указать, что остальные носят вспомогательный характер. Это соответствует требованию об ограничении избыточных перечислений.
Формулирование вопросов для эксперта
Вопросы, поставленные перед экспертом, определяют границы исследования. Если вопрос сформулирован слишком широко, ответ может оказаться неопределенным. Если вопрос сформулирован слишком узко, он может не охватить существенные обстоятельства. Поэтому формулирование вопросов является самостоятельной задачей, которая требует учета представленных материалов и возможностей исследования. Экспертиза цифровых следов операций с криптоактивами предполагает, что вопросы должны быть связаны с цифровыми объектами и их связями, а не с правовыми оценками.
Вопросы могут быть разделены на несколько групп:
• вопросы о наличии цифровых следов
• вопросы о содержании следов
• вопросы о последовательности событий
• вопросы о согласованности источников
• вопросы о принадлежности объектов
• вопросы о признаках изменения
• вопросы о полноте представления
• вопросы о пригодности материалов для исследования
При формулировании вопросов следует избегать предположений, которые не вытекают из материалов. Например, вопрос о том, кто именно совершил операцию, может быть поставлен только при наличии данных, позволяющих устанавливать субъекта. Если таких данных нет, вопрос должен быть ограничен установлением связи между объектами или указанием на невозможность отождествления. Экспертиза цифровых следов операций с криптоактивами не должна подменяться установлением вины или правовой квалификацией.
Вопросы должны допускать проверяемый ответ. Если вопрос сформулирован так, что ответ требует предположений о намерениях, его следует переформулировать. Например, вместо вопроса о том, умышленно ли было изменено изображение, можно поставить вопрос о наличии признаков изменения и о возможности объяснить обнаруженные неоднородности особенностями копирования. Такой подход позволяет получить ответ, который опирается на признаки, а не на догадки.
Если материалы неполны, вопросы должны учитывать это ограничение. В описательной части следует указать, какие вопросы могут быть решены, какие требуют дополнительных данных, а какие выходят за пределы возможностей исследования. Экспертиза цифровых следов операций с криптоактивами в таких случаях не отказывается от ответа полностью, а указывает границы вывода. Это особенно важно при работе с производными объектами и фрагментарными выгрузками.
Оформление выводов
Выводы являются итогом исследования и должны соответствовать поставленным вопросам. Они могут быть категорическими, вероятностными или отрицательными. Категорический вывод делается тогда, когда совокупность признаков позволяет установить факт без существенных оговорок. Вероятностный вывод делается тогда, когда признаки согласуются с определенным объяснением, но не исключают других объяснений. Отрицательный вывод делается тогда, когда установить факт невозможно из-за недостатка данных или потому, что признаки не подтверждают предполагаемое событие.
Экспертиза цифровых следов операций с криптоактивами требует, чтобы выводы были сформулированы на языке признаков. В выводах следует указывать, какие объекты исследованы, какие признаки обнаружены, какие признаки отсутствуют и какие ограничения имеются. Не следует ограничиваться общей фразой о том, что материалы подтверждают или не подтверждают событие. Необходимо показать, на чем основан вывод и почему он имеет именно такую степень определенности.
Примерная структура вывода включает:
• краткое указание на исследованные объекты
• перечень установленных признаков
• указание на согласованность или несогласованность источников
• указание на ограничения исследования
• формулировку вывода в категорической, вероятностной или отрицательной форме
• указание на вопросы, которые не могут быть решены без дополнительных материалов
Оформление выводов должно быть единообразным. Если в одном разделе используются категорические формулировки, а в другом те же признаки описываются как вероятностные, это создает противоречие. Поэтому перед окончательным оформлением необходимо сопоставить выводы между собой. Экспертиза цифровых следов операций с криптоактивами предполагает внутреннюю согласованность заключения. Если выводы противоречат друг другу, следует вернуться к описанию признаков и уточнить основания.
Оценка полноты и достоверности
Оценка полноты и достоверности является частью исследования, а не внешним дополнением. Полнота характеризует, насколько представленные материалы позволяют охватить событие. Достоверность характеризует, насколько можно доверять отдельным объектам и их сочетанию. Эти характеристики не всегда совпадают. Материал может быть полным, но содержать объекты с неясным происхождением. Или материал может быть неполным, но отдельные объекты иметь высокую степень достоверности.
При оценке полноты учитываются:
• наличие всех частей, на которые ссылаются материалы
• наличие исходных объектов или только производных
• наличие сведений о времени и месте получения объектов
• наличие возможности сопоставить источники между собой
• наличие пропусков, разрывов и необъясненных фрагментов
• наличие сведений о способах фиксации и передачи материалов
• наличие ограничений, связанных с форматом представления
При оценке достоверности учитываются:
• сохранность метаданных
• признаки изменения или пересжатия
• согласованность содержания с другими источниками
• возможность проверки происхождения объекта
• наличие неоднородностей, требующих объяснения
• устойчивость признаков при повторном исследовании
• отсутствие противоречий внутри самого объекта
Экспертиза цифровых следов операций с криптоактивами не должна сводить оценку к формальному перечислению недостатков. Важно показать, какие выводы остаются возможными при имеющихся ограничениях. Например, если изображение экрана не позволяет установить абсолютное время, оно может подтверждать содержание сообщения. Если выгрузка не содержит служебных полей, она может использоваться для сопоставления сумм и последовательности. Такой дифференцированный подход делает заключение более полезным и одновременно корректным.
Типичные ошибки при исследовании
В экспертной работе встречаются ошибки, которые снижают качество выводов. Одной из распространенных ошибок является смешение описания и интерпретации. Когда эксперт в описательной части называет адрес «адресом заявителя», он тем самым предрешает вопрос, который еще не исследован. Более корректно указать, что адрес упоминается в материалах заявителя, а затем отдельно исследовать основания для отождествления.
Другая ошибка связана с избыточным доверием к одному источнику. Если вывод строится только на изображении экрана или только на выгрузке, риск ошибки возрастает. Экспертиза цифровых следов операций с криптоактивами требует сопоставления нескольких источников, когда это возможно. Если сопоставление невозможно, это должно быть указано как ограничение.
Третья ошибка связана с автоматическим переносом порядка строк на порядок событий. Таблица может быть отсортирована по сумме, по адресу или по иному признаку, поэтому порядок строк не всегда отражает хронологию. При исследовании необходимо проверять, как сформирована выгрузка, и указывать, на каком основании делается вывод о последовательности.
Четвертая ошибка связана с категорическими выводами при недостаточных данных. Если материал представлен только копией, а исходный объект недоступен, вывод о времени создания может быть только вероятностным. Категорическая формулировка в таком случае создает ложное впечатление о надежности.
Пятая ошибка связана с игнорированием неполноты. Если в материале есть пропуски, но эксперт не указывает на них, вывод может быть воспринят как полный. Экспертиза цифровых следов операций с криптоактивами предполагает прямое указание на то, какие данные отсутствуют и как это влияет на вывод.
Шестая ошибка связана с перегруженностью перечней. Длинные перечни создают видимость полноты, но затрудняют проверку. Ограничение перечней двадцатью позициями и группировка остальных позволяют сохранить обозримость.
Седьмая ошибка связана с отсутствием внутренней согласованности. Если в одном разделе утверждается, что временные метки согласуются, а в другом указывается на их противоречие, заключение становится уязвимым. Перед оформлением необходимо провести сверку выводов.
Уточняющие запросы по материалам
В ходе исследования может возникнуть необходимость уточнить материалы. Уточняющие запросы не должны превращаться в обсуждение общих вопросов. Они должны быть конкретными и связанными с уже описанными объектами. Например, если представлена выгрузка без указания способа получения, можно запросить сведения о том, каким образом она сформирована. Если представлено изображение экрана без исходного файла, можно запросить сведения о устройстве, на котором сделано изображение.
Уточняющие запросы могут касаться:
• происхождения представленных объектов
• способа фиксации и передачи материалов
• наличия исходных файлов
• наличия сведений о времени и месте получения
• наличия возможности сопоставить источники
• наличия сведений о настройках времени
• наличия сведений о клиентских приложениях и устройствах
• наличия сведений о полноте выгрузок
Экспертиза цифровых следов операций с криптоактивами предполагает, что уточняющие запросы формулируются в нейтральной форме. Не следует указывать, какие результаты должны быть получены. Запрос должен быть направлен на получение сведений, а не на подтверждение заранее выбранной версии. Если уточнение невозможно, это отражается в выводах как ограничение.
Итоговые положения второго блока
Второй блок монографии показывает, что качество исследования определяется не только техническими приемами, но и дисциплиной описания, работы с перечнями, формулирования вопросов и оформления выводов. Экспертиза цифровых следов операций с криптоактивами требует постоянного различения фактов и интерпретаций, а также указания границ выводов. Ограничение перечней, единообразие обозначений и внутренняя согласованность заключения являются не формальными требованиями, а условиями проверяемости. В следующем блоке будут рассмотрены вопросы сопоставления источников, работы с противоречиями и построения событийных моделей на основе совокупности цифровых следов.







Задавайте любые вопросы
[dwqa-submit-question-form]